在井冈山地区的蜜柚园里，果农们正在使用一种新方法管理果园——只需打开手机小程序，对准叶片或果实拍照，短短几秒内就能获得病虫害的准确识别结果和科学防治建议。这款名为“AI柚卫”的手机小程序，悄然改变着吉安蜜柚产业的传统管理模式，为提升果实品质、保障丰产丰收提供了科技助力。
技术精准落地，破解农业痛点
传统农业中，病虫害识别多依赖经验判断，准确率参差不齐，且容易延误最佳防治时机。“AI柚卫”采用先进的深度卷积神经网络技术，通过优化算法模型，实现了对常见病虫害的快速精准识别。该系统基于ResNet18框架，融入残差学习机制，在模型参数效率、计算资源消耗和训练稳定性等方面均有显著提升，确保了在实际应用中的响应速度和判断准确性。
面对田间复杂的光照环境和作物表面反光等干扰，系统还借鉴多光谱成像的分析思路，增强了对早期病害和隐蔽症状的识别能力，提升了不同环境下的诊断可靠性。这使得农户即使在多变的气候条件下，也能及时获取有效的管理建议。
>>>图为使用Ai柚卫小程序识别病虫害
操作简单高效，惠及广大农户
对使用者友好是“AI柚卫”能快速推广的重要原因。农户无需购置专业设备，只需一部智能手机即可随时使用。从拍照上传到获取诊断方案，整个过程通常不超过十秒，大大降低了技术使用门槛，让不同年龄、不同技术基础的种植者都能轻松掌握。
这种便捷性带来了切实的生产效益。许多农户表示，通过早期准确识别，能够做到对症下药，减少了农药滥用和误用，既节约了成本，也提升了果品安全性。精准的防控措施有效抑制了病虫害的扩散，减轻了对果树生长和果实发育的影响，为最终收获优质高产的蜜柚打下了坚实基础。
科技融入生产，助力产业升级
“AI柚卫”的深入应用，为井冈蜜柚产业构建了一道数字化的生产保障线。它将前沿的人工智能技术与农业生产实际需求相结合，以轻量化、易普及的方式将智慧农业理念落到实处。
通过在关键生产环节为农户提供实时技术支持，该应用帮助提升了整体种植管理的科学化和标准化水平，减少了因病虫害导致的产量与品质波动，从生产源头增强了井冈蜜柚的市场竞争力。这不仅是生产工具的创新，更是区域特色农业迈向智能化、精细化管理的重要一步，为产业的可持续发展注入了科技动能。
